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为博流量吃掉孩子宠物？这样的“搞笑视频”不好笑不可取******

　　【央广网评】为博流量吃掉孩子宠物？这样的“搞笑视频”不好笑不可取

　　吃掉孩子宠物、故意激怒“逗”哭孩子……最近一段时间，网络上出现了一些另类“萌娃搞笑”短视频。这些视频中的家长以各种手段故意惹怒、恐吓孩子，再拍摄下孩子恐惧伤心的瞬间，以此为乐，引起不少网友反感。从过去流行在视频里晒孩子的“聪明可爱”逐渐演变成晒“虐心瞬间”，这样的变化，确实引人深思。虽说这些“虐娃”视频多数是家长“创作”出来的，未必有什么恶意，但在客观上，确实是对孩子的故意“消遣”。

　　未成年人身心尚未定型，用孩子拍搞笑视频，把孩子当成博取眼球和流量的工具，不仅可能构成对儿童隐私的侵犯，也容易对孩子的身心健康造成伤害。同时，这样做不但违背了未成年人保护的社会共识，也会给更多的孩子带来不良价值引导。让孩子成为“搞笑视频”的主角，既不好笑，也不可取。

　　互联网时代，未成年人“触网”是个无法避免的事情。但是，到底以何种方式“晒娃”才能尽量减少对孩子的不利影响？又该如何避免让孩子过早地受到流量的牵制，甚至被流量“催熟”？这些问题值得每一位家长审慎把握。这也是互联网全面嵌入日常生活后，所有家长在孩子保护、教育上必须直面的课题。

　　面对吃掉孩子宠物、故意激怒“逗”哭孩子等“虐娃”短视频创作的流行，相关平台也应该站稳未成年人保护立场，对类似视频加强识别、限制流量。多方合力，为短视频创作树立更健康的导向，为儿童权益保护营造更积极的流量环境。(央广网特约评论员朱昌俊)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）