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来源：y39彩票充值2022-05-09 17:48

四川首部县级文库《丹棱文库》正式亮相******

四川首部县级文库《丹棱文库》正式亮相

四川首部县级文库《丹棱文库》正式亮相丹棱县向四川省图书馆赠送《丹棱文库》。　彭川摄

　　中新网眉山1月11日电 (刘忠俊彭川)眉山市丹棱县文学艺术界联合会1月11日透露，该省首个由县级单位编纂的综合性文库《丹棱文库》首批20册正式亮相。

　　自古以来，丹棱皆为人文之邦，隋唐以来人才辈出，至两宋达到鼎盛，著名的大史学家李焘是仅次于司马光的史学巨匠，其书写的《续资治通鉴长编》是清代四库馆臣所谓“卓然可传”的三部私修本朝史之一，清代大文学家彭端淑所著《为学》，浸润、滋养了无数读书人......如何整理好、保护好、传承好这些文化遗产，成为一项重大课题。2021年，丹棱县与四川大学合作，启动了《丹棱文库》编纂出版工作。

　　丹棱县文学艺术界联合会表示，《丹棱文库》编纂借鉴了前代所编郡邑丛书及当代各省所编的地方文库，并结合地方文化特殊性，对丹棱地区自唐五代以迄民国初年的汉文文献进行了系统调查、汇集和整理，以作者生卒年代为序，采用影印方式出版。文库共收纳了丹棱名人和丹棱本土传世作品44种书目、150册、3230万字。“作为四川县级地方文献，集中收集展示了历史人文、学术、风俗等文献资料，创造了一个首例，对传承发展中华优秀传统文化上，具有一定标杆价值。”四川大学中华文化研究院执行院长、古籍整理研究所所长舒大刚教授点评称。

四川首部县级文库《丹棱文库》正式亮相

首批《丹棱文库》正式亮相。　彭川摄首批《丹棱文库》正式亮相。　彭川摄

　　丹棱县文化广播电视和旅游局相关负责人表示，下一步将重点加强《丹棱文库》阐释、发掘、赏析，开发不同版本本土教材及宣传资料，借助文字、图像、声音等多种现代化表达形式，实现简单易懂、雅俗共赏。同时，将以时间为轴，理清地方文化坐标，图文并茂阐释精神文化内涵，让地方文化真正看得见摸得着。(完)

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。